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基于大数据网络舆情监控系统进行收集信息

发布时间:2022/03/23 阅读:59

在大数据的背景下,虽然改变了人们的生活方式和生产方式,但获取信息和数据的方式更加多样化和及时。但这也使得网络舆论环境更加复杂,大大提高了网络舆论管理的难度。例如,如何有效处理海量数据,如何选择性传播正面信息,如何有效分散舆论声音,这些都是只出现在大数据背景下的挑战,这使得传统的网络舆情监测系统无能为力。为适应实际需要,迫切需要开发更先进、更科学的网络舆情监测系统。

在互联网中,数据具有无限传播的特点,但网民关注的能力有限。两者存在较大矛盾,进一步提高了网络舆情监测的难度。此外,社交媒体也让信息传播的速度更快。一些极端的言论和观点很容易在网上找到“同类”,这种现象还在不断增长,加剧了不良思想和不正确思想的传播速度和影响范围。总之,在大数据的背景下,大量的数据在网络上一应俱全,大大提高了网络舆情监测和管理的难度。

通过基于大数据的网络舆情监测系统,可以将互联网中的众多信息数据汇总到数据库中,构建全文索引,对汇总后的数据信息的威胁程度进行评估,划分威胁等级,然后绘制图表,直观清晰地呈现。

数据信息采集模块还具有以下功能:一是构建网络舆情关键词库,对关键词库中的每个关键词进行循环检索,剔除不相关数据,保留有效数据,收集网络舆情相关信息。以定制的方式发布舆论。二是在收集个人信息时,需要获取个人发送内容的时间和信息。三是网络爬虫的重点是获取网络用户在特定时间的各种信息,并将收集到的结果以结构化的方式存储。在采集过程中,采集的开始时间和停止时间可以独立定义。

如何利用大数据舆情系统收集公共安全信息

1、建立健全开源情报“信息工作基础”,改变以往被动收集公安情报的方式,将大数据应用于情报收集,收集相关人员信息、场所信息、物品信息、等等。

2、加强开源情报网站的信息共享,打通信息获取途径。

3、及时查询相关信息。通过网络舆情监测软件,设置要监测的目标关键词。该系统可以实时、全面、准确地获取互联网上的相关信息,并自动跟踪和监控有关目标。

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